1. 选择合适的插入语句
在MySQL中，新增数据主要使用INSERT语句。了解并选择合适的插入语句对于高效新增数据至关重要。
1.1. 插入单条数据
使用INSERT INTO语句插入单条数据是最基本的操作。以下是一个简单的例子：
INSERT INTO student (id, name) VALUES (1, '张三');
这条语句会在student表中插入一条新数据行，其中id为1，name为’张三’。
1.2. 插入多条数据
当需要插入多条数据时，可以使用INSERT INTO语句配合多个VALUES子句。例如：
INSERT INTO student (id, name) VALUES
(1, '张三'),
(2, '李四'),
(3, '王五');
这条语句会在student表中一次性插入三条数据。
2. 使用批量插入
批量插入数据可以显著提高数据插入效率。MySQL提供了LOAD DATA INFILE语句来实现批量插入。
2.1. 使用LOAD DATA INFILE语句
以下是一个使用LOAD DATA INFILE语句的例子：
LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE student
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
(id, name);
这里假设data.txt文件中包含以下数据：
1,"张三"
2,"李四"
3,"王五"
这条语句会将data.txt文件中的数据批量插入到student表中。
3. 利用索引优化插入操作
索引可以加快查询速度，但在插入数据时，索引可能会成为性能瓶颈。以下是一些优化技巧：
3.1. 避免在插入时使用索引
在插入数据时，尽量避免使用索引，尤其是在插入大量数据时。可以使用以下语句关闭索引：
SET innodb_lock_wait_timeout = 1000;
这条语句将设置InnoDB存储引擎的锁等待超时时间为1000毫秒，从而减少索引锁等待时间。
3.2. 使用批量插入
使用批量插入可以减少索引锁等待时间，提高插入效率。
4. 使用事务提高数据一致性
事务可以确保数据的一致性，以下是一些使用事务的技巧：
4.1. 开启事务
在插入数据前，先开启一个事务：
START TRANSACTION;
4.2. 提交或回滚事务
在插入数据后，根据需要提交或回滚事务：
COMMIT;
或
ROLLBACK;
5. 监控和优化性能
在插入数据时，监控和优化性能非常重要。以下是一些监控和优化性能的技巧：
5.1. 使用EXPLAIN语句
使用EXPLAIN语句分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈：
EXPLAIN INSERT INTO student (id, name) VALUES (1, '张三');
5.2. 定期维护数据库
定期维护数据库，如优化表、重建索引等，可以提高数据库性能。
通过以上五大技巧，您可以轻松掌握MySQL高效新增数据的方法。在实际操作中，结合具体场景和需求，灵活运用这些技巧，将有助于提高数据插入效率。