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专利名称：用户特征信息的处理方法和装置专利类型：发明专利
发明人：陈亮辉,付琰,周洋杰,甘露申请号：CN202011037919.X申请日：20200928公开号：CN112149807A公开日：20201229
摘要：本申请公开了用户特征信息的处理方法和装置，涉及深度学习和自然语言处理技术领域。具体实施方式包括：获取多个初始类型的用户特征信息，并对于每个初始类型的用户特征信息，确定第一指标的数值，得到该多个初始类型对应的数值集合；对该数值集合中的数值进行合并，得到至少两个数值范围，将与每个数值范围对应的至少一个初始类型作为一个绑定类型；确定该一个绑定类型的用户特征信息；基于该绑定类型的用户特征信息，确定深度学习模型的训练样本。本申请可以对零散的特征进行整合，有效提高特征的用户覆盖率，避免数据量过小、用户覆盖率低的特征在训练时被忽略或不可用的问题。此外，通过提高类型所包括的数据量，可以提高训练的准确度。
申请人：北京百度网讯科技有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
国籍：CN
代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
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