基于模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法

　　　　（西北农林科技大学信息工程学院，陕西杨凌　７１２１００）

　　摘要：通过对模糊神经网络和训练样本的构造，训练模糊神经网络使其达到一定的精度要求后，对网络进行裁剪．　　在网络隐层的激活和聚类后，提取规则的步骤，从而实现在数据库中获取有效知识的目的，并在应用中进行了仿　　真，验证了算法的有效性．

　　关键词：模糊神经网络；数据挖掘；规则提取；裁剪；聚类

　　中图分类号：ＴＰ３９２　　文献标识码：Ａ　　　　　　　　　　　　　　　Ａｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆ　ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｆｕｚｚｙ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ＣＵＩ　Ｚｈａｏ－ｓｈｕｎ，　ＷＡＮＧ　Ｚｈｉ－ｎｏｎｇ　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ａ　＆　Ｆ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，　Ｙａｎｇｌｉｎｇ　　７１２１００，　Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：　Ｂｙ　ｍｅａｎｓ　ｏｆ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ　ｆｕｚｚｙ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎｄ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｓｐｅｃｉｍｅｎ　ａｎｄ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｔｏ　ｍｅｅｔ　ｔｈｅ　ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ　ｃｅｒｔａｉｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ，　ｔｈｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｗａｓ　ｐｒｕｎｅｄ．　Ａｆｔｅｒ　ｔｈｅ　ａｃｔｉｖａ－ｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｈｉｄｄｅｎ　ｌａｙｅｒｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ，　ｔｈｅ　ｒｕｌｅ　ｓｅｑｕｅｎｃｅ　ｗａｓ　ｅｘｔｒａｃｔｅｄ　ｓｏ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｇｏａｌ　ｏｆｇｅｔｔｉｎｇ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｆｒｏｍ　ｄａｔａ－ｂａｓｅ　ｃｏｕｌｄ　ｂｅ　ｒｅａｌｉｚｅｄ．　Ｔｈｅ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｗａｓ　ｓｉｍｕｌａｔｅｄ　ｄｕｒ－ｉｎｇ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｒｏｖｅｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ．，　ｆｕｚｚｙ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ；　ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ；　ｒｕｌｅ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；　ｐｒｕｎｉｎｇ；　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ