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专利名称：基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统专利类型：发明专利
发明人：王庆红,李鹏,周育忠,陶秀洁,龚婷,陈传夫,王平,王晓
光,冉从敬
申请号：CN201310549102.4申请日：20131108公开号：CN103577579A公开日：20140212
摘要：本发明涉及数据检索领域，公开了一种基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统。该方法包括步骤：利用文本聚类和主题挖掘算法对资源进行聚类和主题抽取；基于聚类结果，计算每个主题下的主题词，得到对应领域的主题词表；利用主题词表对资源进行自动标引，计算出每个独立资源包含的主题词；结合用户对独立资源的操作记录以及用户属性，计算用户对某个主题的关注度；建立用户需求模型并计算用户之间的主题相似度；利用独立资源中数据间的关系计算指定信息对主题的权威度；根据用户需求模型筛选资源，将匹配度较高的资源推荐给用户。本发明利用用户的潜在情报需求和自己的专业领域密切相关性，可以更精准地向用户推荐和用户需求相匹配的情报资源。
申请人：南方电网科学研究院有限责任公司,武汉大学
地址：510062 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6、8号粤电大厦西塔13-20楼
国籍：CN
代理机构：北京万慧达知识产权代理有限公司
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