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专利名称：稀疏性利用的系统和方法专利类型：发明专利
发明人：K.F.布什,J.H.霍利曼三世,P.沃伦坎普,S.W.贝利申请号：CN201880061175.X申请日：20180720公开号：CN111656360A公开日：20200911
摘要：公开的是一种神经形态集成电路，所述神经形态集成电路在一些实施例中包括设置在二象限乘法器的模拟乘法器阵列中的多层神经网络。当去往乘法器的晶体管的输入信号的输入信号值近似为零、乘法器的晶体管的权重值近似为零或其组合时，乘法器中的每个乘法器线接到地并且汲取可忽略的电流量。还公开的是一种神经形态集成电路的方法，所述方法在一些实施例中包括：训练神经网络；跟踪权重值的改变率；确定某些权重值是否正在以及多么快地趋向于零；以及将那些权重值朝向零驱动，从而鼓励神经网络中的稀疏性。与线接到地的乘法器相组合的神经网络中的稀疏性最小化神经形态集成电路的功耗，使得电池功率足以用于供电。
申请人：森田公司
地址：美国加利福尼亚州
国籍：US
代理机构：中国专利代理(香港)有限公司
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