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1. 背景
随着城市建筑密度越来越大,建筑物的日照规范也被纳入城市规划的指标之中，一方面要衡量现有建筑是否符合规范,另一方面又要对未来城市规划提供参考依据.应用GIS空间分析方法可以方便的找出不符合建筑日照规范的建筑。
2. 数据
（1） 某一城区建筑数据buildings。shp； （2) 地块单元数据parcel.shp.
图1. 建筑数据（左）和地块单元数据(右）
3. 要求
(1） 计算该地区各个单元的容积率
容积率建筑面积/用地面积 (公式1） 式中，建筑面积为各楼层建筑面积之和；用地面积为各地块单元（parcels。shp）面积。 （2） 请找出不符合国家规定日照标准的建筑。
我国建筑日照标准有如下规定：一个建筑底层日照要至少满足在冬至这一天，在12：00-14:00能接受到太阳照射.已知该地区纬度¢为32°，太阳赤纬计算公式为： 0.006894-0.399512cos0.072075sin-0.006799cos20.00089sin2 (公式2）式中，θ为日角，即2t0，t0=N-1，N为积日，即为日期在年内的顺序号（1
365.2422月1日为1，以此类推,非闰年的12月31日为365）。 时角t为
t=（s+f/60—12）*15 (公式3） 式中,s为时，f为分。 太阳高度角h，即
harcsin（sinsincoscoscost） （公式4） 太阳方位角A（方位角是以正南方向为0，顺时针为正，逆时针为负)，即
Aarccossinhsinsin/coshcos （公式5） (3） 注意：弧度与角度的转换（在三角函数中统一使用弧度)
4. 工作流程
⑴ 计算容积率
根据给定的容积率计算公式，需要计算各地块的面积和地块内的建筑物的建筑总面积,而地块内建筑物的建筑总面积又与每个建筑物的建筑面积相关.因此，首先计算每个建筑物的建筑面积，然后将不同建筑物标识到其所属的地块内，以此得到地块内的建筑物的总建筑面积.同时,计算出各个地块的面积，依据公式1计算得到地块的容积率. ⑵找出不符合日照标准的建筑
在ArcGIS 10的三维分析工具中，提供了阴影分析的功能，该分析工具的光源为点状光源，而本例的太阳光源属于平行光光源，因此该阴影分析的功能无法满足本例的需要.ArcGIS提供的山体阴影工具，模拟的是太阳平行光源，可以用于本例的分析.因此，采用山体阴影工具（Hillshade)进行日照分析。
要提取太阳在规定时间内、不同方位角生成的建筑物阴影,必须获得建筑物的高度.因此，① 将矢量建筑物数据转为栅格，属性为建筑物高度.② 由于建筑物是体模型，在空间上具有一定的宽度，如果直接对建筑物提取山体阴影会造成判断错误。例如假设建筑物A与建筑物B在空间上存在阴影遮挡（即A挡住了B)，则A在B向阳向的前方，B的房顶会遮盖住A的阴影，给遮蔽判断带来困难，如下图所示:
图2. 投影缺失(左)和正确情况（右)
因此，为解决这个问题，首先需要提取建筑物的背光面高度数据，由此提取[12:00 — 14：00]这段时间的“山体阴影”，并与建筑物进行叠加分析，从而判断建筑物是否满足日照标准。
要判断12：00 – 14:00建筑物的遮挡情况，还需要对太阳高度和角度的变化逐时刻模拟太阳日照,这是一个积分过程，微分时刻划分的越细，计算量越大,工作越复杂.在保证结果正确性的前提下，为了提高效率，我们只计算3个时刻（即12:00、13：00、14:00）的日照情况,如果这3个时刻都没有遮挡，则说明建筑物满足日照要求。 最后通过分析阴影与建筑物的空间叠加关系，找出不符合日照标准的建筑物。 工作流程图如下：
图3。 工作流程图
5. 操作步骤
⑴ 求解地块容积率。 ① 计算地块用地面积。
方法一：选择【空间统计工具】｜【工具】｝【计算面积】工具，打开对话框如下图：
图4. 面积计算工具对话框
图5。 parcel_area属性表及面积计算结果
方法二：打开parcel文件属性表,选择add field命令，如下图：
图6。 parcel属性表add field命令
添加“area”字段,设置“字段类型”为double。右键该字段名，在菜单中选择【calculate geometry】命令
图7。 选择calculate geometry命令
图8. 计算结果
② 计算各建筑物的总面积（建筑总面积=每层建筑面积×楼层数）。
打开buildings属性表，新建一个双精度字段“T_area”表示建筑物总面积(方法同上),右键该字段，选择【filed calculator】命令,在对话框中输入公式：[FLOOR]＊[area］,得到建筑物总面积，如下图:
图9. field calculator对话框及总面积计算结果
③ 标识各个建筑所属地块，便于下一步计算各个地块内的建筑总面积。 选择【分析工具】｜【叠加分析】｜【标识】工具，打开对话框如图：
图10。 Identity工具对话框
输入要素:buildings; 标识要素：parcel;
输出要素类：buildings_ID； 连接属性:ALL；
其它参数选择默认,生产结果属性表如图：
图11。 标识结果
④ 通过建筑物所属地块的ID属性来统计每个地块内的总建筑面积。
打开building_ID的属性表，右击ID_1字段 ,选择【summarize】命令，打开对话框及输出结果如图：
图12. 汇总工具对话框及汇总结果
⑤ 关联表Sum_Area和parcel_area的属性表.
右键parcel_area(或parcel)图层，选择【连接和关联】｜【连接】工具，打开工具对话框如图：
图13。 连接工具对话框
设置parcel_area(或parcel)的ID字段和表Sum_Area的ID_1字段进行关联操作。在提示是否创建索引的对话框选择“是”。
图14。 关联结果
⑥ 计算每个地块的容积率
在parcel_area（或parcel)的属性表中，新建双精度字段Rate；右键该字段选择【field calculator】工具，输出公式：［Sum_Area。Sum_T_area］/[parcel_area.F_AREA]（或[parcel。area]），计算结果就是容积率。计算完成后，右击parcel_area图层，选择【连接和关联】｜【移除连接】｜【Sum_Area】。结果如下图：
图15。 地块容积率计算结果
⑵ 找出不符合日照标准的建筑。
1) 将buildings.shp转化为栅格数据。选择【convention Tools】｜【To Raster】|【Polygon
To Raster】工具，打开工具对话框，如图：
图16。 面转栅格对话框 输入要素:buildings; 值字段：height； 输出栅格：buildings_g; 像元大小:1
其他参数默认设置,点击确定，生成栅格数据，如图：
图17. 建筑物栅格数据
2) 对于上面栅格数据,须将NoData转为数值0,否则获得的阴影数据将不完整。 选择【spaitial analyst tools】｜【reclass】|【reclassify】工具, 输入栅格：buildings_g； 重分类字段:value；
将NoData的值改为0，其它值保持不变； 输出栅格：dem_buildings。
图18. 重分类结果
3) 分别根据给定的公式，计算12：00、13:00和14：00这3个时间点太阳的高度角
和太阳方位角（如下表）。
表1。 太阳位置时刻表
时间 高度角 方位角 ArcGIS中的方位角 ＊ 角度单位为°。
12：00 34。75197 0 180 13:00 32.92049 16。4569 196.4569 14:00 27.75121 31.2727 211。2727 4) 假设在t0时刻太阳的方位角为A,则建筑物在t0时刻的向光面坡向为[A-90，A+90].
依据此原理,分别提取不同时刻的建筑物背光面轮廓.(下面说明12:00的背光面轮廓提取步骤）。 选择【spaitial analyst tools】｜【surface】｜【aspect】工具。打开工具对话框如图。 输入栅格：dem_buildings; 输出栅格：aspect12； 生成坡向数据如图：
图19. 12:00建筑物的坡向数据
5) 选择【spaitial analyst tools】|【map algebra】|【raster calculator】工具。打开工具对话框如下左图. 输入公式：~(（\"Aspect12\" >= 90) ＆ （”Aspect12\" 〈= 270)） & （\"Aspect12” >= 0）。计算12:00方位角为180°时建筑物背光面的轮廓。 输出栅格：back12;
图20. 栅格计算器对话框和提取结果
6) 提取建筑物背光面的高度数据。
选择【spaitial analyst tools】｜【map algebra】｜【raster calculator】工具。输入公式：\"back12\" * ”dem_buildings”。 输出栅格：dem12。
图21。 栅格计算器对话框和12：00建筑物背光面高度提取结果
同样的方法提可以取出13：00和14：00的建筑物背光面轮廓的高度数据：dem13和dem14。
7) 根据3个时间点计算得到的建筑物背光面高度数据，生成hillshade.
选择【spaitial analyst tools】|【surface】｜【hillshade】工具。打开工具对话框如图。
图21。 hillshade工具对话框及参数设置
输入栅格：分别为dem12、dem13和dem14；
输出栅格：分别设为hillshade12、hillshade13和hillshade14; “方位角”和“高度角\"参数分别根据不同时刻输入相应的数据;
选择“模拟阴影”选项，输出栅格会同时考虑本地光照的角度和阴影，其中0值表示阴影区域。
所得3个时刻阴影数据分别如下所示：
图22。 12：00时刻的建筑物阴影数据
图23。 13:00时刻的建筑物阴影数据
图24。 14：00时刻的建筑物阴影数据
图25. 局部建筑物与阴影的遮挡关系(虚框为建筑物，黑色为阴影区）
8) 由于获得的hillshade数据中,仅值为0的栅格为建筑物的阴影，为了方便对该时间
段阴影的叠加分析，首先应先将hillshade数据进行【重分类】，对阴影栅格（hillshade值为0）数据,赋值为1，其它数据对应值为0 .
图26。 对hillshade数据重分类结果
然后，利用【raster calculator】将3个时刻的阴影栅格，累加为一个图层sh_all，即建筑物在12:00 – 14：00时段内的阴影范围。其取值分别为0、1、2、3； 值为0的区域属于非阴影区；
值为1的区域说明在某一时刻存在阴影； 值为2的区域说明在其中两个时刻存在阴影; 值为3的区域说明该区域3个时刻都存在阴影；
这里认为凡是值大于0的区域在12：00 ～ 14:00内有建筑物被遮挡。
图27. 阴影区域累加结果
9) 对累积结果进行重分类。
因为阴影区的数值还不统一,所以用【重分类】工具对sh_all数据分类，使“阴影栅格\"为1，非阴影栅格为0。
图28. 阴影区与非阴影区重分类结果
10) 通过矢量包含关系来判断建筑物与阴影的遮挡关系。
所以我们需要将栅格数据转换为矢量面数据。打开上面的栅格文件的属性表,选中值为1
的字段；再选择【转换工具】|【由栅格转出】|【栅格转面】工具，打开对话框如下图:
图29. 栅格转面工具对话框
输出结果如下图：
图30。 转换为矢量后的结果
11) 查询不符合日照标准的建筑物(即质心落在阴影内的建筑物）。 选择菜单栏中的【selection】｜【select by location】工具，如下图：
图31. 选择“按位置选择\"工具
该工具对话框如下图:
选择方法：“从以下图层中选择要素” 目标图层：buildings； 源图层：shadow_polygon；
空间选择方法：“目标图层要素的质心在源图层要素内”
图32。 “按位置选择”工具对话框及参数设置
点击确认，生成查询结果，如下图所示,其中高亮框选中区域为被遮挡的建筑物。
图33. 查询结果
12) 将查询结果导出新图层。
右击查询后的buildings图层，选择【数据】｜【导出数据】,打开工具对话框，如下图： 输出要素类设置为illegal。
图34。 导出数据对话框
将illegal图层和buildings、parcel数据叠加显示，得到不符合日照法规的建筑物分布情况，如下图：
图35. 不符合日照法规的建筑分布图(高亮建筑为不达标建筑物）
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