cross entropyloss公式

来源：画鸵萌宠网

交叉熵损失函数（Cross Entropy Loss）公式为：L = - [y log y^ + (1 - y) log (1 - y^)]。

其中，y表示样本标签，y^表示模型预测值。交叉熵损失函数用于度量两个概率分布之间的距离，在机器学习中常用于分类问题。

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