2021-2022年高中数学阶段质量检测一新人教A版
一、选择题(本大题共12个小题,每小题5分,共60分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.有下列关系:①人的年龄与他拥有的财富之间的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是( )
A.①②③ B.①② C.②③ D.①③④
2.对于回归分析,下列说法中错误的是( )
A.在回归分析中,若变量间的关系是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定
B.相关系数可以是正的也可以是负的
C.回归分析中,如果R2=1,说明变量x与y之间是完全线性相关
D.样本相关系数r∈(-∞,+∞)
3.在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则( ) A.两个分类变量关系较弱 B.两个分类变量无关系 C.两个分类变量关系较强 D.无法判断
4.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有( )
A.b与r的符号相同 B.a与r的符号相同
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C.b与r的符号相反 D.a与r的符号相反
5.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x y 4 14 5 18 6 19 7 20 8 23 9 25 10 28 A.线性函数模型 B.二次函数模型 C.指数函数模型 D.对数函数模型
6.下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x 用水量y 1 4.5 2 4 3 3 4 2.5 ^
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是y=^^
-0.7x+a,则a=( )
A.10.5 B.5.15 C.5.2 D.5.25
7.在研究吸烟与患肺癌的关系中,通过收集数据并整理、分析,得到“吸烟与患肺癌有关”的结论,并且有99%的把握认为这个结论成立.下列说法正确的个数是( )
①在100个吸烟者中至少有99个人患肺癌;②如果一个人吸烟,那么这个人有99%的概率患肺癌;③在100个吸烟者中一定有患肺癌的人;④在100个吸烟者中可能一个患肺癌的人也没有.
A.4 B.3 C.2 D.1
8.下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温(℃) 杯数 18 24 13 34 10 39 4 51 -1 63 若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( ) ^^
A.y=x+6 B.y=x+42 ^^
C.y=-2x+60 D.y=-3x+78
9.如图,5个(x,y)数据,去掉D(3,10)后,下列说法错误的是( )
A.相关系数r变大 B.残差平方和变大 C.相关指数R变大
2
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D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
10.根据一位母亲记录儿子3~9岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单^
位:岁)的线性回归方程为y=7.19x+73.93,若用此方程预测儿子10岁时的身高,有关叙述正确的是( )
A.身高一定为145.83 cm B.身高大于145.83 cm C.身高小于145.83 cm D.身高在145.83 cm左右
11.为了解高中生作文成绩与课外阅读量之间的关系,某研究机构随机抽取了60名高中生,通过问卷调查,得到以下数据:
课外阅读量较大 课外阅读量一般 总计 2作文成绩优秀 22 8 30 作文成绩一般 10 20 30 总计 32 28 60 由以上数据,计算得到K的观测值k≈9.3,根据临界值表,以下说法正确的是( ) A.没有充足的理由认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关 B.有0.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关 C.有99.9%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关 D.有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关
12.两个分类变量X和Y,值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数分别是a=10,
b=21,c+d=35.若X与Y有关系的可信程度不小于97.5%,则c等于( )
A.3 B.4 C.5 D.6 附: P(K2≥k0) k0 0.05 3.841 0.025 5.024 二、填空题(本大题共14小题,每小题5分,共20分,把答案填在题中横线上) 13.下面是一个2×2列联表:
x1 x2 总计 则表中b-a=________. y1 a 8 y2 21 25 46 总计 73 33 b 实用文档
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^^
14.已知样本容量为11,计算得xi=510,yi=214,回归方程为y=0.3x+a,则xi=1
i=1
1111
^
≈________,a≈________.(精确到0.01)
15.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电^^^^
量与当天气温,并制作了对照表,由表中数据得线性回归方程y=bx+a,其中b=-2.现预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.
气温x(℃) 用电量y(度) 18 24 13 34 10 38 -1 16.某部门通过随机调查名工作人员的休闲方式是读书还是健身,得到的数据如下表:
女 男 总计 读书 24 8 32 健身 31 26 57 总计 55 34 在犯错误的概率不超过________的前提下性别与休闲方式有关系.
三、解答题(本大题共6小题,共70分,解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)
17.(本小题10分)x与y有如下五组数据,
x y 1 10 2 5 3 4 5 2 10 2 试分析x与y之间是否具有线性相关关系.若有,求出回归直线方程;若没有,说明理由.
18.(本小题12分)有两个分类变量x与y,其一组观测值如下面的2×2列联表所示:
x1 x2 y1 a 15-a y2 20-a 30+a 其中a,15-a均为大于5的整数,则a取何值时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系?
19.(本小题 12分)某学校高三年级有学生1000名,经调查,其中750名同学经常参加体育锻炼(称为A类同学),另外250名同学不经常参加体育锻炼(称为B类同学),现用分层抽样方法(按A类、B类分两层)从该年级的学生抽取100名同学,如果以身高达165 cm作为达标的标准,对抽取的100名学生,得到以下列联表:
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经常参加体育锻炼 不经常参加体育锻炼15 总计100 (1)完成上表; 身高达标 40 身高不达标 总计 (2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为经常参加体育锻炼与身高达标有关系(K的观测值精确到0.001)?
20.(本小题12分)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到数据如下:
零件的个数x(个) 加工的时间y(小时) 2 2.5 3 3 4 4 5 4.5 2
(1)在给定坐标系(如图)中画出表中数据的散点图;
^^^
(2)求y关于x的线性回归方程y=bx+a; (3)试预测加工10个零件需要的时间.
21.(本小题12分)某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分为5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;
(2)规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?
P(K2≥k) 0.100 0.050 0.010 0.001 实用文档
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k 2.706 3.841 6.635 10.828 22.(本小题12分)在一段时间内,某种商品价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据如下表:
价格x 需求量 (1)画出散点图; (2)求出y对x的线性回归方程,并在(1)的图形上画出它的图象;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少.(结果精确到0.01 t).
答案
1.解析:选D 曲线上的点与该点的坐标之间是确定关系——函数关系,故②不正确.其余均为相关关系.
2.解析:选D 在回归分析中,样本相关系数r的范围是|r|≤1,故选D.
3.解析:选C 从条形图中可以看出,在x1中y1比重明显大于x2中y1的比重,所以两个分类变量的关系较强.
4.解析:选A 因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此时
1.4 12 1.6 10 1.8 7 2 5 2.2 3 r<0.
5.解析:选A 画出散点图(图略)可以得到这些样本点在某一条直线上或该直线附近,故最可能是线性函数模型.
^
6.解析:选D 样本点的中心为(2.5,3.5),将其代入线性回归方程可解得a=5.25. 7.解析:选D 有99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关”,指的是“吸烟与患肺癌有关”这个结论成立的可能性或者可信程度有99%,并不表明在100个吸烟者中至少有99个人患肺癌,也不能说如果一个人吸烟,那么这个人就有99%的概率患肺癌;更不能说在100个吸烟者中一定有患肺癌的人,反而有可能在100个吸烟者中,一个患肺癌的人也没有.故正确的说法仅有④,选D.
8.解析:选C 由表格可知,气温与杯数呈负相关关系.把x=4代入y=-2x+60得
y=52,e=52-51=1.把x=4代入y=-3x+78得y=66,e=66-51=15.故应选C.
9.解析:选B 由散点图知,去掉D后,x与y的相关性变强,且为正相关,所以r变大,R变大,残差平方和变小.
10.解析:选D 用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值.当x=10时,y=145.83,只能说身高在145.83 cm左右.
11.解析:选D 根据临界值表,9.3>7.879,在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关,即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关.
2
^^
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12.解析:选A 列2×2列联表如下:
y1 y2 总计 2
x1 10 x2 21 总计 31 35 66 c 10+c d 21+d 266×[1035-c-21c]故K的观测值k=
31×35×10+c56-c把选项A,B,C,D代入验证可知选A. 13.解析:b-a=8. 答案:8
≥5.024.
111510111214
14.解析:由题意得x=xi=≈46.36,y=yi=,因为y=0.3x+
11i=11111i=111^
a,
214510^^
所以=0.3×+a,可得a≈5.55.
1111答案:46.36 5.55
1
15.解析:由题意可知x=(18+13+10-1)=10,
4
y=(24+34+38+)=40,b=-2.
^^^
又回归直线y=-2x+a过点(10,40),故a=60, ^
所以当x=-4时,y=-2×(-4)+60=68. 答案:68
16.解析:由列联表中的数据,得K的观测值为 ×24×26-31×8k=
55×34×32×57
2
2
14
^
≈3.6>2.706,
因此,在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与休闲方式有关系. 答案:0.10
17.解:作出散点图,如图所示:
由散点图可以看出,x与y不具有线性相关关系.
18.解:查表可知,要使在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系,
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则k≥2.706,而
k=
65×[a30+a-20-a20×45×15×50
2
15-a]
2
2
65×65a-30013×13a-60==
20×45×15×5060×90由k≥2.706得a≥7.19或a≤2.04.
.
又a>5且15-a>5,a∈Z,解得a=8或9,
故a为8或9时,在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为x与y之间有关系. 19.解:(1)填写列联表如下:
经常参加体育锻炼 不经常参加体育锻炼 总计 2身高达标 40 10 50 身高不达标 35 15 50 总计 75 25 100 (2)由列联表中的数据,得K的观测值为 100×40×15-35×10k=
75×25×50×50
2
≈1.333<3.841.
所以不能在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为经常参加体育锻炼与身高达标有关系.
20.解:(1)散点图如图所示:
(2)由表中数据得x=3.5,y=3.5,
4
(xi-x)(yi-y)=3.5,
i=14
(xi-x)2=5,
i=1
^^-^-
由公式计算得b=0.7,a=y-bx=1.05, ^
所以所求线性回归方程为y=0.7x+1.05. ^
(3)当x=10时,y=0.7×10+1.05=8.05, 所以预测加工10个零件需要8.05小时.
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21.解:(1)由已知得,样本中有25周岁以上组工人60名,25周岁以下组工人40名. 所以,样本中日平均生产件数不足60件的工人中, 25周岁以上组工人有60×0.05=3(人), 记为A1,A2,A3;
25周岁以下组工人有40×0.05=2(人), 记为B1,B2.
从中随机抽取2名工人,所有的可能结果共有10种,
它们是(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,
B1),(A3,B2),(B1,B2).
其中,至少有1名“25周岁以下组”工人的可能结果共有7种,它们是(A1,B1),(A1,
B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2).故所求的概率P=.
(2)由频率分布直方图可知,在抽取的100名工人中, “25周岁以上组”中的生产能手有60×0.25=15(人), “25周岁以下组”中的生产能手有40×0.375=15(人), 据此可得2×2列联表如下:
7
10
25周岁以上组 25周岁以下组 合计
所以得K=
2
生产能手 15 15 30 非生产能手 45 25 70 合计 60 40 100 a+bnad-bc2c+da+c2
b+d
100×15×25-15×45
=
60×40×30×7025
=≈1.79. 14
因为1.79<2.706,所以没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”. 22.解:(1)散点图如图所示.
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-2
(2)x=1.8,y=7.4,xiyi=62,xi=16.6,
i=1
i=1
-
55
--
xiyi-5xy^
i=1
5
b=5
2
i-5xx2
=-
i=1
62-5×1.8×7.4-4.6^-^-
=-11.5,a=y-bx=7.4+11.5×1.82=
16.6-5×1.80.4
=28.1.
^
所以y对x的线性回归方程为y=-11.5x+28.1.画出图象如图.
(3)当价格定为1.9万元,即x=1.9时,y=-11.5×1.9+28.1=6.25.所以商品价格定为1.9万元时,需求量大约是6.25t. ^920449 4FE1 信 40457 9E09 鸉35183 6F 襯 )o{-k29210 721A 爚31611 7B7B 筻L
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