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专利名称：基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图
像分类方法
专利类型：发明专利
发明人：赵晋陵,胡磊,黄林生,梁栋,徐超,黄文江,翁士状,张东
彦,郑玲
申请号：CN202010672339.1申请日：20200714公开号：CN111881953A公开日：20201103
摘要：本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法，与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；光谱特征向量的提取；空间特征向量的提取；颜色特征向量的提取；多特征向量的堆叠；KNN分类器的构建和训练；待分类遥感高光谱图像的获取；待分类遥感高光谱图像的预处理；遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合，增强了同类像元的相似性，同时增大了不同像元的相异性，与部分提出的分类方法相比，总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。
申请人：安徽大学
地址：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
国籍：CN
代理机构：合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人：张祥骞
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