《电子商务数据分析与应用》课程标准

《电子商务数据分析与应用》课程标准

一、课程名称

电子商务数据分析与应用 二、适用专业及面向岗位

适用于电子商务专业（又可适用于跨境电子商务专业）。面向电子商务运营与数据分析岗位。

三、课程性质

《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课，是必修课，是B类课程。本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。

四、教学目标 1、总体目标

通过本课程的学习，帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。

2、知识目标

（1）了解电子商务运营的概念及基本内容； （2）了解电子商务数据化运营的含义；

（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；

（4）了解数据采集与处理方案； （5）熟悉电子商务数据指标体系；

（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；

（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能； （8）了解市场数据分析的内容； （9）明确市场数据分析的价值； （10）了解市场需求分析的重要性； （11）熟悉竞争对手的界定方法；

（12）了解运营数据分析的必要条件及内容；

（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；

（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；

（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度； （16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法； （17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法； （18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义； （19）熟悉数据监控的一般流程；

（19）了解数据监控报表制作的设计要素； （20）了解报告的主要类型及各类型的特点。 3、能力目标

（1）能够理解电子商务运营的业务流程； （2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程； （3）能够制定数据分析目标；

（4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道； （5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表； （6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析； （7）能够进行市场容量分析及预测；

（8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好； （9）掌握识别竞争对手的方法； （10）能够进行竞店和竞品分析；

（11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析； （12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；

（13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；

（14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析； （15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析； （16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析； （17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；

（18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析； （19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。 4、素质目标

（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；

（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； （3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为； （4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； （5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； （6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力； （7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。 四、课程内容 （一）课程设计思路 1、教学内容设计思路 本课程内容共分为六个模块： 模块一、电商运营数据认知 模块二、数据采集与处理 模块三、市场数据分析 模块四、运营数据分析 模块五、产品数据分析 模块六、数据监控与分析报告 2、教学组织设计思路

课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，

以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。

3、教学模式设计思路

在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析， 作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。

（二）具体内容

实序学习项号 目 知识、能力、素质要求 教学活动设计课（任务） 时 践 课时 知模块一、电商运1 营数据认知 能力目程； 识目1. 电子商务运营概念 2. 电子商务企业部门构成与职责 3. 电子商务数据化运营的工作流程 了解电子商务运营的业务流程、电子商务企业部门构成与职责 2 0 标 4. 电子商务数据化运营的价值 1. 能够理解电子商务运营的业务流电子商务数据化运营的工作0 2. 能够掌握电子商务数据化运营的工流程

标 作流程； 1. 熟悉电子商务企业在运营中应该遵素质目循的相关法律法规； 2. 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； 标 3. 熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为 市场规模数据1. 电子商务数据分析需求分析 2. 数据分析目标制定 知识目3. 数据分析指标选择 4. 数据分析指标分类 5. 数据分析指标优化 采集与处理方案撰写 竞争对手商品结构数据采集与处理方案撰写 直通车推广数据采集与处理方案撰写 能力目标 1. 能够制定数据分析目标； 2. 能够合理选择数据采集工具及确定店铺销售数据数据渠道； 采集与处理方1 8 1 1 1 标 6. 数据来源渠道确认 7. 数据采集工具选择 模块二、数据采2 集与处理 8. 数据采集与处理方案撰写 3. 能够撰写数据采集与处理方案及数案撰写 据采集表 1. 熟悉电子商务企业在运营中应该遵素质目循的相关法律法规； 2. 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； 产品指数数据采集与处理方案撰写 1 标 熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为 3 模块三、市场数知识1. 市场数据分析内容 2. 市场数据分析的价值 目标行业发展分析 6 1

据分析 目3. 行业发展分析 市场需求分析及预测 标 4. 市场需求分析 5. 目标客户分析 6. 竞争对手识别 7. 竞店分析 8. 竞品分析 1. 能够根据获取的数据进行行业集中能力目标 度分析； 2. 能够进行市场容量分析及预测； 3. 能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好； 1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； 素质目2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； 3. 具备良好的数据安全意识，以及较1 行业竞争对手识别 1 竞店数据分析 1 竞品数据分析 1 标 强的数据判断能力； 4. 具备较强的系统化思维和文字表达能力。 1. 运营数据分析概念 2. 运营数据分析内容 3. 客户分类 4. 客户特征分析（客户画像形成） 模块四、4 运营数据分析 知识目标 5. 客户忠诚度分析 6. 客户行为分析 7. 推广渠道分析（流量结构分析） 8. 关键词推广效果分析 9. 广告位投放效果分析 10. 活动推广效果分析 11. 内容运营分析 活动推广效果分析 1 客户分类 忠诚度分析 客户行为分析 流量结构分析 关键词推广效果分析 10 0 0 1 1 1

12. 交易数据分析 13. 服务数据分析 14. 采购数据分析 15. 物流数据分析 16. 仓储数据分析 1. 掌握识别竞争对手的方法； 2. 能够进行竞店和竞品分析； 内容运营效果分析 1 1 1 3. 能够进行客户数据分析，包括客户交易数据分析 特征分析、客户忠诚度分析、客户行为服务数据分析 分析； 能力目标 4. 能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析； 5. 能够进行销售数据分析，包括交易采购数据分析 数据分析、服务数据分析； 6. 能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析； 1. 遵守职业道德，在进行数据分析时订单时效数据不弄虚作假； 素质目2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； 3. 具备良好的数据安全意识，以及较仓储数据分析 分析 1 1 标 强的数据判断能力； 具备较强的系统化思维和文字表达能力。 模块五、5 产品数据分析 知识目1. 产品数据分析概念 2. 产品搜索指数分析 3. 产品交易指数分析 1 产品搜索指数分析 产品交易指数分析 6 1 标 4. 产品获客能力分析 1

5. 产品盈利能力分析 1. 能独立完成产品搜索指数分析和产能力目品交易指数分析； 2. 能独立完成产品获客能力分析和产产品获客能力品盈利能力分析； 分析 1 标 3. 能使用生意参谋工具完成产品数据分析； 1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； 素质目2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； 3. 具备良好的数据安全意识，以及较产品SKU分析 1 标 强的数据判断能力； 具备较强的系统化思维和文字表达能力。 1. 数据监控认知 知识目2. 数据监控报表制作 3. 异常数据鉴别与分析 4. 数据分析报告的主要类型 数据监控与报表制作 2 标 5. 数据分析报告结构设计 模块六、数据监6 控与分析报告 能力目6. 撰写数据分析报告 1. 能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析； 2. 能设计数据分析报告框架，并完成异常数据鉴别与分析 4 标 数据分析报告的撰写。 素质目标 1. 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； 2. 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； 3. 具备良好的数据安全意识，以及较2

强的数据判断能力； 具备较强的系统化思维和文字表达能力。

（三）实践教学安排 序实训项实训任务 实训教学目标 掌握电商促数据采集 销数据采集特点 1 2 每组人 数（人） 耗材使用标准 学时 号 目 电商促1 销数据分析（一） 电商促2 销数据分析（二） 电商促3 销数据分析掌握电商促价格分析 销数据价格分析方法 1 2 掌握电商促销售分析 销数据销售分析方法 1 2 （三） 电商促4 销数据分析店铺分析 掌握电商促销数据店铺分析方法 1 2 （四） （四）课程结构（拓扑图或鱼骨图等）

六、学时与学分 参考学时：36学时。 参考学分：2学分。 七、教学资源利用 （一）教材使用

在对网店客服岗位进行分析的基础上，确定岗位职业能力要求，并依据工作过程将职业能力划分为不同的模块，形成不同的教学单元，再按照工作过程将教学单元序化，形成课程教学内容。教材以序化后的教学模块为单元修订。

（二）数字化资源利用

以网络教学平台资源建设为核心，建立多媒体课件库、多媒体素材库、视频资源库、案例库、网络课程等，为学生搭建一个自主学习的平台。

八、教学方法

本课程在对电子商务数据分析岗位进行分析的基础上，确定岗位职业能力要求并依据工作过程将职业能力划分为不同的模块，形成不同的教学章节内容，再按照工作过程将教学章节内容序化，形成课程教学内容。

课堂教学方法灵活、形式多样，主要是采用多媒体教学、讲授法、案例教学法、角色扮演法等教学方式。

九、教学评价

本课程推行注重过程考核+结果考核的考核方式。针对课程特点采取以实践技能考核为主，日常性考核和实训项目为辅。日常性考核、实践技能考核及实训项目考核三部分占总评成绩的比例分别是20%、40%、40%。

（1）日常性考核20%。包括课堂考勤、课堂表现、学习笔记、阶段性测验、综合性大作业、团队作业、课程实践活动等方面。

（2）实践技能考核40%。学期末由教师组织技能操作考核，每位学生以教师每次布置的技能模块作为考核内容，教师综合评定后给出技能考核成绩，占总成绩的40%。

（3）实训项目考核40%。以实训项目为核心，考核学生独立开展实训项目的能力，占总成绩的40%。