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科研课题申报立项：5983-数据分析课程在电子商务专业中理实一
体化教学体系的构建研究
数据分析课程在电子商务专业中理实一体化教学体系的构建研究
问题的提出
主要围绕电子商务专业学生数据分析能力的发展水平展开,旨在为提升学生的数据分析能力提出建议和措施。本研究的主要问题有:
(1)数据分析需要具备哪些能力，在进行数据分析的过程中各要素之间的联系。现阶段主要将数据分析划分为收集、整理、描述和分析四个过程。从实际应用来看,我们认为电子商务专业学生的数据分析能力还应该包括推断结论的能力。
(2)当前电子商务专业学生的数据分析能力发展水平状况如何。通过问卷测试以及毕业办返回的就业统计结果分析的形式，我们对学院电子商务专业在校生和毕业生的数据分析能力进行调查研究,分析总体的发展水平状况。
(3)如何提升电子商务专业学生的数据分析能力。通过对测试结果的分析,我们找出存在的问题及原因,探讨如何将数据分析相关课程有效的融合到电子商务专业教学当中，包括核心课程的设置，实验室建设以及相关数据分析软件平台的搭建。
课题界定
课题的含义：数据分析课程在电子商务专业中的教学研究。
课题的内容和研究范围：通过数据分析相关课程的设置，通过理实一体化的教学模式，提高电子商务专业学生的数据分析能力。
国内外研究现状评述
国内外对基础教育阶段的“数据分析”进行了广泛的研究。一方面,己有的研究成果为我们提供了理论基础;另一方面,我们也发现当前对电子商务数据分析观念框架和发展水平状况的研究巧不是很丰富。从应用型的角度出发,我们认为“数据分析能力”的表述更为贴切,突出了学生解决问题的实践能力。数据分析是指用适当的统计方法对收集整理后的数据进行分析,提取有化值的信息,并进行推论,为决策提供依据。在电子商务中，数据分析的目的,一方面是为了发现存在的问题,比如寻找滞销产品;另一方面是为运营提供决策支持,比如实现精准营销。
选题的意义与研究价值
随着互联网的不断发展，电子商务率先进入了大数据时代。谁掌握了数据，谁就掌握了未来。数据分析的目标，就是从杂乱无章的数据中寻找规律，挖掘可以产生价值的信息。因此数据分析能力成为电子商务专业学生的核心素养。
根据教育部电子商务专业教学指导委员会市场调查研究发现，当前电子商务专业人才的主要能力需求是网络营销与数据分析。因此可见，数据分析课程在电子商务专业发展中占据着非常重要的地位。目前我国高等院校中开设电子商务专业的共有一百多所，其中开设涉及数据分析或相关的数据分析类课程如商务数据分析、数据挖掘等课程的院校不多，所以出现了数据分析领域的专业人才不能满足市场需求的现象。因此，当前电子商务专业人才的主要方向是培养能够运用数据分析技术处理分析商业数据的人才。
研究目标
1.描述数据分析在电子商务中的发展现状、重要性及必要性。
2.分析现代电子商务学生数据分析能力及存在问题。
3.提出关于提高电子商务专业学生的数据分析能力的必要性。
4.数据分析相关课程的设置、课程标准以及实践教学平台的搭建。
研究内容
1.通过对国内外关于数据分析能力的大量文献和信息数据分析，掌握具备数据分析应具备的能力和要素。
2.通过对国内外互联网发展，大数据背景下电子商务行业对人才的需求变化及工作能力的要求。
3.通过对抽调学生的现有数据分析能力进行问卷调查分析现有电子商务专业学生数据分析能力的掌握程度。
4.通过对学生现有数据分析能力的调查研究，根据现有的人才培养方案进行相关课程的设置及课程标准的制定。
5.搭建基于大数据分析的电子商务实践教学平台，将实践项目引入到教学当中，理论结合实际，提出理实一体化教学平台的构建体系。
研究思路与方法
1.文献研究法。主要查阅和梳理国内外关于数据分析和现代电子商务行业发展现状。数据分析在电子商务行业中的重要性，为数据分析课程在电子商务专业运用提供参考和借鉴。
2.问卷调查法。组织团队对选抽的电子商务专业学生进行问卷测试开展调查，全面了解当前电子商务专业学生的数据分析能力及专业课程的开设。
3.定性和定量相结合的方法，具体如下定性分析。主要是项目团队先采用问卷、座谈等形式对抽中电子商务专业学生进行测试，了解课程学习基本情况。项目团队与其他学校就电子商务专业学生的数据分析能力的培养交换意见，以便项目团队建立系统及各具体概念内容将定性目标融入到电子商务专业学生的专业课程设置、课程标准、人才培养目标及实践教学平台的构建等具体量上，取得实质性突破。技术路线与实施步骤
以文献为基础研究数据分析在电子商务行业中的重要性----收集和调研现有在校和已毕业电子商务专业学生在数据分析能力方面的基本现状---总结存在的问题----提出提高数据分析能力的对策----科学构建电子商务专业学生的教学体系和目标-----提出具体的实施策略和方法。
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