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Time-Series NDVI
作者：刘元亮 李艳 吴剑亮
作者机构：南京大学国际地球系统科学研究所,江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210023 出版物刊名：地理与地理信息科学 页码：32-37页
年卷期：2015年 第3期
主题词：水田 NDVI时间序列 金华
摘要：利用多时相的Landsat TM/ETM＋-和DEM数据,分别采用直方图匹配（HM）和准不变特征点（PIFs）方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数（NDVI）和地表水分指数（LSWI）的计算精度.根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息.经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3％,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度.
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