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专利名称：一种基于统计相关性与图卷积技术的图像多标签识
别方法
专利类型：发明专利
发明人：王儒敬,滕越,谢成军,张洁,李瑞,陈天娇,陈红波,胡海
瀛,刘海云
申请号：CN202010342622.8申请日：20200427公开号：CN111476315A公开日：20200731
摘要：本发明涉及一种基于统计相关性与图卷积技术的图像多标签识别方法，与现有技术相比解决了未充分考虑多标签图像中对象之间关系的缺陷。本发明包括以下步骤：多标签图像的收集和预处理；计算标签之间的相关性；构建图像多标签识别网络；对图像多标签识别网络进行训练；待检测多标签图像的获取；图像多标签识别结果的获得。本发明利用图像标签数据学习邻接矩阵，通过图卷积网络更新图像中对象特征表示，结合全局特征残差提升图像多标签分类性能。
申请人：中国科学院合肥物质科学研究院
地址：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
国籍：CN
代理机构：合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人：张祥骞
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