一种基于SDAE-DBN算法的零件表面粗糙度在线预测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911346390.7 （22）申请日 2019.12.24 （71）申请人 大连理工大学

地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

（10）申请公布号 CN111177911A

（43）申请公布日 2020.05.19

（72）发明人 刘阔;沈明瑞;秦波;黄任杰;牛蒙蒙;王永青 （74）专利代理机构 大连理工大学专利中心

代理人 温福雪

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于SDAE-DBN算法的零件表面粗糙度在线预测方法

（57）摘要

一种基于SDAE‑DBN算法的零件表面粗糙

度在线预测方法，首先将三向加速度传感器通过磁座吸附在机床主轴后轴承处，在被加工零件左前方放置传声器，采集机床切削过程的振动和噪声信号；消除动态信号的趋势项，再对信号进行平滑处理；其次对加工过程的数据进行截取和归一化；接着构建堆叠去噪自编码器，采用贪婪逐层算法对网络进行训练，将提取的特征作为深度置信网络的输入训练网络结构；最后将加工过程

中的实时振动和噪声信号经数据处理后输入到深度网络中，网络输出当前表面粗糙度的优劣情况，从而实现表面粗糙度的实时预测。本方法可减少人工和专家经验的参与，降低带标签数据的获取难度，并且能够提高表面粗糙度预测的准确性。

法律状态

法律状态公告日2020-05-19 2020-05-19 2020-06-12

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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