第１４卷第２期 漯河职业技术学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｕｏｈｅ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｖｏ１．１４ Ｎｏ．２ Ｍａｒｃｈ ２０１５ ２０１５年３月 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－７８６４．２０１５．０２、０２９ 基于数据挖掘技术的教学效果评价系统 吴春琼，陈秀枝 （福州英华职业学院，福建福州３５０００２） ‘争。争‘辛‘夺。夺。夺。夺’夺 ｛ ’夺‘夺‘夺‘夺‘夺。争‘｛’’夺‘夺。夺‘夺’夺’寺‘夺。夺・争・寺・幸・夺・夺・夺・÷・牵・夺・夺・孛・夺・夺・夺・夺・辛・夺・夺・夺・夺・夺・夺・ 摘要：在基于数据挖掘的技术基础上，引出教学过程中的质量及其管理问题，这对教学评价系统具有重要的 研究意义。针对所存在的问题进行阐述，引进新的教学评价系统，并对系统的功能和结构及数据挖掘技术在教学 效果评价系统中的应用进行详细讨论。 关键词：数据挖掘技术；教学效果评价系统；技术应用 中图分类号：ＴＰ３１１．５２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１－７８６４（２０１５）０２－００７５－０３ 幸・夺・夺・夺・夺・幸・夺・寺・争・寺・夺・夺・串・÷・夺・专・夺・夺・夺・寺・孛・夺・夺・夺・夺・争・寺・夺・孛・夺・夺・夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．夺．孛．夺． 数据挖掘是将那些潜在的信息挖掘出来，并以一种通 俗易懂的形式表现出来，其在教学效果评价中有着广泛的 应用。教学评价是在教学目标和教学原则的基础上大量 价系统主要有初始化信息、采集数据、预处理数据、挖掘分 析数据这四大功能。 １．１初始化信息 地收集信息，评价教学活动和教学结果的过程，学生通过 评价教学质量来获取教学反馈信息，这是检测教学成效以 及评估教学质量的有效手段，这些数据以简单统计的形式 随着计算机技术的发展，数据库管理显得越来越重 要，信息的初始化成为首要问题，这也是系统运行最基本 的条件。对数据信息的整理要及时、准确，有些数据信息 在教学评价中是没有意义的，但在数据挖掘时也要将其全 提供给各层次管理部门，方便他们进行信息查询，而其中 隐含的数据却没有被挖掘出来而未得到真正的利用。笔 部分析。例如，在数据挖掘时，要对教师的年龄、性格、性 别、专业、学历等信息进行分析，要求教师的档案信息一定 要完整，但在真正评价信息时却不需要以上所给的信息。 信息初始化要将各模块的需求都考虑进去，因此，信息初 始化需要完成的任务有以下几点： （１）对不同数据的正确采集。系统评价所需要的教 师的教学质量、课堂效果、学生成绩以及教师的个人信息 都存在于不同的系统当中，这个过程主要是将不同的系统 者主要对数据挖掘的含义进行阐述，希望借助数据挖掘技 术给教学评价系统带来好的评估效果。 １ 教学质量分析评价系统的四大功能 教师在教学的过程中会积累大量的教学数据，这些数 据对于教学分析有重要的作用，利用数据挖掘技术将这些 潜在的信息挖掘出来，可以更好地为教学服务。教学质量 分析评价系统主要是对学校的教学管理部门、师生、各教 学部门等进行评估分析。这项评价活动可以公开在校内 网中。学校的教学管理部门、师生以及各教学部门可以通 过收集整合大量的评价信息，从而能准确、快速地分析出 所需要的信息，让学校的决策都基于可靠的数据基础上， 提高决策的科学性；也可以让教师认识到自己在教学过程 中的不足，能在此基础上勤勉自己，得到提高，从而让数据 挖掘技术在教学评价系统中得到应用。教学质量分析评 收稿日期：２０１４—１２—１２ 数据集结到具体的操作数据中去。这些数据要以正确的 方式去采集，采集的数据要保持准确性，在此基础上对数 据进行再加工，以此来确保数据的完整性和一致性；对于 冗余数据要删除，对于缺失的数据要添加。这个过程主要 是对实体进行识别，降低数据的复杂性，有助于教学评价 系统进行数据挖掘，以获得高质量数据。 （２）数据采集完以后，需要将数据转换成分析模型。 分析模型是在数据采集的基础之上建立的，分析模型有助 基金项目：２０１２年福建省社科Ａ类课题：《基于数据挖掘的高职院校学生培养模式评价与分析研究》（项目编号：ＪＡ１２４９９Ｓ） 作者简介：昊春琼（１９７９一），女，福建永定县人，硕士，讲师，从事数据挖掘方向研究。