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SEM（Structural Equation Modeling）中的模型拟合度指的是模型拟合数据的程度。常用的模型拟合指数有：R^2、χ^2、RMSEA、CFI、GFI等。
其中，R^2是SEM中最常用的模型拟合指数之一，它代表着模型解释数据变异程度的比例。R^2的取值范围从0到1，值越接近1则代表模型拟合度越好。而χ^2（卡方统计量）则是测量观察数据与模型拟合数据之间的距离，χ^2的p值越大代表模型拟合度越差。
此外，还有RMSEA（均方误差逼近度）指数，它测量了观测数据与模型数据之间的误差差距。RMSEA值越小，说明模型拟合度越好。而CFI（比较适合度指数）和GFI（调整拟合指数）则是衡量SEM中整个模型的拟合程度的指数，其数值越接近1，表明模型整体的拟合效果越好。
总之，选择合适的模型拟合度指数，除了要根据具体研究的特点来选择指数外，还需要考虑其优势和缺陷、模型数据的特点以及研究目的等多方面因素的综合考虑。
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