计量经济学论文设计(eviews分析报告)影响我国人口预期寿命地可能因素分析报告》

（ 2016 至 2017 学年度第 一 学期）

攻读学士学位本科生试卷（作业）封面

题 目 影响我国人口预期寿命的可能因素分析 科 目 经济科学

姓 名 孙进 专 业 国际经济与贸易

学 号 20120111237

简短评语 成绩： 授课教师签字： 文案大全

实用文档

目录

一、建立模型并回归 ........................................................... 4 二、模型的经济意义检验 ....................................................... 5 三、统计意义的检验 ........................................................... 6 四、经济计量学检验 ........................................................... 7 五、所建立的模型的意义 ...................................................... 10

文案大全

实用文档

影响我国人口预期寿命的可能因素研

摘要：针对各个地区间的人均寿命存在差异比较迷惑，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我以全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析。寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。

关键词：人均寿命 人均GDP 卫生机构数 单位面积污染比 教育支出

地区人均寿命 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 文案大全

y 人均GDP 卫生机构数6176 2983 20663 13736 7852 12564 5544 8038 5136 12813 17034 6705 9807 8048 17118 10764 11065 24678 13499 13707 2689 9375 33351 8992 13356 1237 10737 7191 1847 1361 6705 单位面积污染比x3 教育支出（万元）x4 （万元）x1 x2 76.1 74.91 72.54 71.65 69.87 73.34 73.1 72.37 78.14 73.91 74.7 71.85 72.55 68.95 73.92 71.54 71.08 70.66 73.27 71.29 72.92 71.73 71.2 65.96 65.49 64.37 70.07 67.47 66.03 70.17 67.41 1.826647 1.637722 0.762505 0.506099 0.590645 1.115932 0.679042 0.854479 2.7734 1.171384 1.31339 0.483334 1.149581 0.482784 0.949371 0.54149 0.717503 0.562615 1.253695 0.431608 0.657136 0.514017 0.4662 0.264518 0.460997 0.455271 0.455796 0.384576 0.509845 0.479368 0.737891 18440 14822.0339 4978.78788 4070.55215 387.642276 6205.26316 1580.51282 884.662577 89086.6873 8484.11215 6140.56604 2720.68966 2262.4 1275.86207 7659.74843 4273.56322 2909.74359 1629.68037 4291.75258 1872.76423 1225.9887 2234.19204 940.748031 2193.22034 668.856448 1.18110236 1111.68224 597.014925 80.9333333 2088.15029 116.407186 2503068 685499.8 1559084.1 794624.1 580861.6 1463314.7 902941.6 1175133 2008864.6 2905677.2 2200449.9 1129954 1225753.9 752776.6 2462775.5 1709181.4 1706416.4 1523036.8 3609720.5 934717.9 223093.3 698720.6 1619987.5 528486.6 976174.5 81549.8 1014584.4 535287.2 128177.5 148649.4 702243.4 实用文档

表一（来源于国家统计局网站）

一、建立模型并回归

建立回归方程：

Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u (式1)

Y地区人均寿命，X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出（万元）

运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：（表2）

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/29/16 Time: 20:49 Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable

C X1 X2 X3 X4

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficie

65.97646 4.982104 7.02E-05 -2.99E-05 5.41E-07

nt Std. Error t-Statistic Prob.

1.130331 1.659454 7.05E-05 4.42E-05 7.19E-07

58.36916 3.002254 0.995813 -0.676988 0.753409

0.0000 0.0059 0.3285 0.5044 0.4580 71.24387 3.191195 4.390815 12.21726 0.000010

Mean dependent S.D. dependent

0.652727 var 0.599300 var

Akaike info

2.020053 criterion

-63.05763 F-statistic

Prob(F-statistic

1.285255 )

106.0960 Schwarz criterion 4.622103

从以上的报告单可得到回归方程为:

Y = 65.97646203 + 4.982103524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4

文案大全

实用文档

二、模型的经济意义检验

Y = 65.97646203 + 4.982103524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4 回归方程表明：

⑴ X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出 都=0时，地区人均寿命是65.97646203 表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下 人均寿命约是66岁。 ⑵ 当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。

⑶ 当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加 7.01887465e-005个单位。

⑷ 当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少- 2.990581087e-005。

⑸ 当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。

经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。

现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。结果的报告单为： （表三）

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/29/16 Time: 21:18 Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable

C X1

R-squared

Adjusted R-squared

文案大全

Coefficie

67.51013 4.595126

nt Std. Error t-Statistic Prob.

0.706123 0.732651

95.60675 6.271917

0.0000 0.0000 71.24387 3.191195

Mean dependent

0.575632 var

0.560999 S.D. dependent

实用文档

var

Akaike info

S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

2.114395 criterion

-66.16521 F-statistic

Prob(F-statistic

1.169499 )

0.000001

4.397756 39.33694

129.6494 Schwarz criterion 4.490271

报告单数据表明最后的回归方程为

Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1 经济意义是：⑴当人均GDP=0时 人均寿命约是67.5

⑵当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。

三、统计意义的检验

报告单数据表明： １、

F-statistic Prob(F-statistic)

0.000001

39.33694

F 检验的P值是0.000001<0.05 T 检验的 P值是0 <0.05

F检验和T检验说明人居ＧＤＰ在方程中显著 ２、

R-squared

Adjusted R-squared

0.575632 0.560999

Ｒ＝0.575632 ＞０．３表明样本方程呗解释变量解释的程度是 ５７．５６３２％

文案大全

实用文档

四、经济计量学检验

⑴异方差检验 ①、 散点图检验 做出ｘ１与残差的散点图

散点图表明可能不存在异方差。

②进一步进行异方差检验，采用怀特检验。 怀特检验的报告单为： （表四）

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic Obs*R-squared

文案大全

0.118507 0.111891

2.303808 Probability 4.380453 Probability

实用文档

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/29/16 Time: 21:49 Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable

C X1 X1^2

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficie

11.56518 -13.66163 4.002311

nt Std. Error t-Statistic Prob.

3.717109 7.092647 2.540349

3.111336 -1.926168 1.575496

0.0043 0.0643 0.1264 4.182237 6.093022 6.460583 2.303808 0.118507

Mean dependent S.D. dependent

0.141305 var 0.079970 var

Akaike info

5.844318 criterion

-97.13903 F-statistic

Prob(F-statistic

1.862642 )

956.3694 Schwarz criterion 6.599355

怀特检验结果：

Prob

Obs*R-squared

4.380453 ability

0.111891

怀特检验的统计量＝4.380453，Ｐ值为0.11189＞０．０５ 怀特检验表明不存在异方差。 （二）自相关性检验 ①残差的图示检验

文案大全

实用文档

残差的图示表明残差之间可能不存在自行相关性。 ②ＬＭ检验

ＬＭ的检验报告表如下： （表五）

ARCH Test:

F-statistic Obs*R-squared

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/29/16 Time: 22:11 Sample (adjusted): 3 31

Included observations: 29 after adjustments

Variable

文案大全

0.478663 0.449816

0.758037 Probability 1.597835 Probability

Coefficie

nt Std. Error t-Statistic Prob.

实用文档

C RESID^2(-1) RESID^2(-2)

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

3.409819 0.228130 0.033450

1.521955 0.203058 0.202926

2.240420 1.123472 0.164840

0.0338 0.2715 0.8703 4.468796 6.201487 6.602587 0.758037 0.478663

Mean dependent S.D. dependent

0.055098 var -0.017587 var

Akaike info

6.255782 criterion

-92.73750 F-statistic

Prob(F-statistic

1.957170 )

1017.505 Schwarz criterion 6.744031

ＬＭ的检验表明

Prob

Obs*R-squared

1.597835 ability

0.449816

Ｐ值＝0.449816＞０．０５说明不存在自相关。 综上所述：

回归方程为：Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1

五、所建立的模型的意义

X1人均GDP，由以上可以看出，人们的预期寿命首先由当地经济发展水平决定，要提高人们的寿命，最重要的是提高人们的生活水平。因此政府为提高人民的寿命必须大力发展经济，增长ＧＤＰ。

文案大全