机器 M1 M2 M3 小三明治 20 24 32 大三明治 15 28 35 食物 - 18 36
生产率也是由所生产的例子和使用机器的类型决定的。下表显示了每一种机器和产品组合的生产率(每分钟生产件数)。下周的机器生产能力有一定限制。可用时间是M1有35小时,M2有35小时,M3有40小时。 机器 M1 M2 M3 小三明治 30 45 60 大三明治 25 40 52 食物 - 30 44
问题a. 与再加工废料相关的费用一直在增加,所以TCM公司希望在达到下周生产计划要求的同时,使废料最少。构建一个线性规划模型,用于确定最优的生产计划。
问题b. 求解a中的模型以确定生产计划。将会产生多少废料?哪些机器(若有的话)会有剩余生产能力?
解:以xij表示第i种机器生产出第j种产品的数量 目标函数:
minz20x1115x1224x2128x2218x2332x3135x3236x33
约束方程:
xxxxxx11122311xxx2122xx12800003180000323365000252100302131xx60x
2232xx3021002344240033程序: model:
min=20*x11+15*x12+24*x21+28*x22+18*x23+32*x31+35*x32+36*x33; x11+x21+x31>=80000;
x12+x22+x32>=80000; x23+x33>=65000;
x11/30+x12/25<=2100;
x21/45+x22/40+x23/30<=2100; x31/60+X32/52+X33/44<=2400; @gin(x11);@gin(x12);@gin(x13); @gin(x21);@gin(x22);@gin(x23); @gin(x31);@gin(x32);@gin(x33); end
运行结果:
Global optimal solution found.
Objective value: 5516000. Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 7
Variable Value Reduced Cost
X11 20.00000
X12 15.00000
X21 24.00000
X22 28.00000
X23 18.00000
0.000000 52500.00 0.000000 0.000000 63000.00
X31 32.00000
X32 35.00000
X33 36.00000
X13
80000.00 27500.00 2000.000 0.000000
0.000000
Row Slack 1 -1.000000
2 0.000000
3 0.000000
4 0.000000
5 0.000000
6 0.000000
7 0.000000
or Surplus Dual
Price
5516000.
0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
492.3660
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