作者： 黄慧[1];刘正涛[1];朱鹏宇[2]
作者机构： [1]三江学院,江苏南京210012;[2]南京师范大学,江苏南京210046出版物刊名： 职业教育研究页码： 34-38页年卷期： 2017年 第8期
主题词： 大数据;个性化学习评价;发展性学习评价;教育信息化
摘要：针对目前高校课程评价手段单一,不能满足学生个性化学习的要求,本文提出了一种具有个性化和发展性特征的学习评价模型。该模型基于学生课堂教学、课外自学和部分日常生活构成的大数据,通过数据挖掘技术,给出课程学习过程中对每个学生的评价。学习评价关注学习的每个阶段,给出的建议符合学生个性化要求,并可帮助教师因材施教。教学实践结果显示,这种学习评价有助于改善学生的学习。
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