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专利名称：生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法专利类型：发明专利
发明人：陈冠豪,王路路,孟晓楠申请号：CN201910491225.4申请日：20190606公开号：CN112055038A公开日：20201208
摘要：本发明公开了生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法。其中，生成点击率预估模型的方法包括步骤：获取与用户点击目标元素相关的特征数据及特征数据对应的流量标识；将特征数据输入第一点击率预估模型中进行训练，得到训练后的基础网络组件，其中第一点击率预估模型包括相互耦接的基础网络组件和分数计算组件；以及将特征数据及其对应的流量标识输入第二点击率预估模型，并通过流量标识对第二点击率预估模型进行训练，以得到训练后的第二点击率预估模型作为所生成的点击率预估模型，其中第二点击率预估模型包括相互耦接的训练后的基础网络组件和多源迁移组件。本发明一并公开了相应的计算设备。
申请人：阿里巴巴集团控股有限公司
地址：开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
国籍：KY
代理机构：北京思睿峰知识产权代理有限公司
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