２０１７年２月上 管理创新２１５ 基于云计算环境下动态资源管理关键技术的分析 韦莎莎（柳州市住宅专项维修资金管理中心，广西柳州５４５００１） 【摘 要】随着社会的发展和时代的进步，我们国家近几年的信息化进程逐渐加快，各类信息化时代的产物，正在以一种“高姿态”服务于人类， 同时信息化技术的不断发展，为各个领域的发展提供了全新的视域。如何通过合理的运用信息技术，促进社会进一步繁荣，是现阶段急需考虑 的问题之一。云计算作为信息化时代的产物，其在日常的生产和生活中起到着的重要的作用。但是云计算系统构架仍然存在着一些问题。藉此， 本文基于云计算环境，对动态资源管理关键技术进行了深入的研究。 【关键词】云计算；动态资源管理；关键技术；分布式 【中图分类号】ＴＰ３１５ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６—４２２２（２０１７）０３—０２１５—０２ 刖舌 １．１．１系统资源监控 伴随着改革开放的不断深入。我们国家在步入２１世纪之 系统中的资源监控部分主要是对系统的运行状况进行检 后．综合国力有了全面的提升。经济、科技等方面的迅速发展 测及记录。其按照检测时间我们可以将其分为实时监控与非 个．促进了信息化时代的发展进程。云计算作为信息化时代的 实时监控两种．按照工作方式可将其分为主动监控和被动监 产物．因为其自身所具有的优越性，已经成为了现阶段计算机 控两种。在Ｈａｄｏｏｐ中有一个名为ｃｈｕｋｗａ的技术这一技术将 科学领域研究的重要问题之一。而随着研究力度的不断加大， 会应用于大型分布式系统的数据存储于收集工作【”。 云计算技术已经开始被应用于实际当中。在云计算的应用过 １．１．２系统资源调度 程当中．如何实现大资源动态管理成为了率先思考的问题之 对于资源调度问题．我们可以简单的将其理解为资源跨 一 因此．对云计算环境下动态资源管理关键技术的分析有鲜 阶段使用问题。其是在一定资源使用原则之下，以满足使用者 明的现实意义。 的需求为主要目的。资源组合过程。在云计算技术之下的资源 １云计算资源管理关键技术及系统架构概述 调度问题主要分为性能与经济两大类 就经济层面来说，云计算技术的设计初衷便是降低成本。 １．１云计算资源管理关键技术概述 因此在此其中云计算的设计的采用了智能优化算法，在经济 本文认为可以将云计算资源管理分为两个小部分：①资源 定价与博弈论的基础之上不断发展［２１。 监控：（ 资源调度。这两个部分将会从宏观的角度组成云计算 １．２云计算系统构架 管理系统。接下来．本文将会分别立足于这两个宏观成层面对 为了更好的对云计算环境下的资源进行管理。第一步应 云计算资源管理系统中涉及到的关键计算进行简要的论述。 验室维护与升级。 理理念，从管理者的高度转变出来，成为服务者，根据高校实 （１）高校实验室要重视实验室维护。高校实验室要加强日 验室使用者的需求，提供人性化服务。 常管理．对管理中出现的问题要及时进行维护。这样不仅是实 （１）立足于人的需求实施管理。实验室存在的价值不在于 验室提供常态化服务的需要．更是预防实验室管理问题扩大 管理。而在于服务．管理只是实现与优化实验室服务的一种有 化的需要。 效手段。高校要进一步优化实验室服务内容，改善实验室服务 （２）高校实验室要重视实验室升级。时代在发展，信息技 方式等。使实验室管理更好地服务于使用者的现实需求。 术更新频率快速．这就需要高校实验室对既有是设施、设备与 （２）增强管理过程中的认同感。认同感是实施人性化管理 软件等及时进行升级。否则就难以发挥实验室的效能，也直接 的一个新境界．高校实验室要基于“人本”理念。充分考虑使用 弱化实验室管理效率。 者的使用情感与发展，想使用者所想，急使用者所急，这样才 ２．４完善实验室管理制度 能增强使用者与实验室管理者的认同感．提升高校实验室管 高校实验室人性化管理并不是否定制度在实验室管理中 理效率。 的作用．而是建立在制度约束下的人性化管理，人性化管理要 总之．高校实验室人性化管理是现代管理的需要，也是提 以管理制度为基础。 升高校实验室管理效率的现实需要。高校要基于人性化管理， （１）建立完善的管理制度。制度具有强制效应，高校实验 进一步转变管理理念，立足于使用者的需求、情感与发展等． 室人性化管理要发挥制度的约束效应，必须要建立相对完善 为使用者提供优质服务．不断探索高校实验室人性化管理的 的实验室管理制度，制度要具有高度的覆盖面，能够对实验室 新路径 各个领域、各个环节进行约束。指导人们的行为，明确权利与 义务。 参考文献 （２）注重制度细化与执行。高校实验室管理头绪复杂，涉 【１】宋卫萍．高校实验室人性化管理的几点思考【Ｊ］．山西财经大学学报， 及到问题较多，很多问题具有突发性，这就需要高校实验室进 ２００８（０４）：１０５－１０６． 一步细化实验室管理制度。使制度具有普遍的约束效应。同 【２】石义芳．高校多校区实验室人性化管理与实践［ＪＪ．实验室科学，２０１４ 时，要进一步提升制度的执行力，做到一切行为按制度办事， （Ｏ２）：１７３－１７６． 杜绝一切凌驾于制度之上的行为。 ２．５突出以人为本的理念 收稿日期：２０１７—１—１５ 高校实验室人性化管理需要进一步突出“以人为本”的管 ２１６管理创新 ２０１７年２月上 该对其宏观的资源构架进行了解。对于构架的分析，本文将其 会受到更多人的青睐。而云计算的提供商可以通过尽量调节 简单的分为了物理构架与数学逻辑构架两种。这两种基本构 是系统运行的平均效率。来降低成本．从而降低商品价格。通 架形式并不是相互独立的，其有各自的涉及面，最终的结果是 相互补充．相互映射。一个好的结构构架可以极大的提高云计 算系统的可用性与优越性。随着对云计算系统构架研究的不 断深入，各个领域都提出了相应的基本构架，例如Ｈａｄｏｏｐ、按 常情况下，云计算服务系统的服务过程为如下形式：首先．用 户向云计算供应商发送服务请求，然后供应商执行要求，经过 服务调度与资源调度过程．最终完成服务。 而所谓的资源碎片地实际是对传统资源池进一步划分的 树云等。其中Ｈａｄｏｏｐ构架最为著名 。 结果，其将整个系统在运行过程中所产生的碎片资源信息汇 总到一起．根据亲和程度的强弱进行重新组合．最终达到提高 碎片资源利用率的目的［７１ ２云计算存储资源动态调度机制的研究 信息化时代的到来．为人们的生活和生产提供了必要的 便利。而以互联网为基础的网络服务数量，也在随着网络用户 的不断增加而增加。因为用户本身便存在着较大的差异性，因 此所产生的服务数据也在时刻变化。简单的来说就是．相同的 ５结论 信息化技术是现阶段社会发展和经济建设的主要原动 力．是我们国家可持续发展的根本保证。随着计算机技术的不 资源数据对不同的用户，其所具有的价值是不同的。所以在系 统的设计过程中，并不应该对所有的数据都保持一视同仁。需 要根据现实的情况进行分析与设计。因为现阶段Ｈａｄｏｏｐ构架 受到了众多的关注．所以该构架之中的ＨＤＦＳ存储系统也被 关注起来。ＨＤＦＳ存储系统在实际应用过程中的优势较为明 显，但是其自身仍然存在着很多的不足，有些时候并不能很好 的满足用户要求 而Ｈａｄｏｏｐ构架的云计算系统在实际应用过程中，也出现 了很多问题。针对现实应用情况来说，整个系统面临的问题主 要有两大方面 一方面是由于系统主机性能与网络容纳量的 问题，将会使得系统副本数量难以满足实际需求。另一方面， 当系统在初始阶段对副本数量进行大规模设定．将会造成存 储空间的浪费问题。 ＨＤＦＳ存储系统作为Ｈａｄｏｏｐ构架的一个重要组成部分． 其将会利用ＨＤＦＳ存储系统实现ＣＳＤＳ。我们将会在设计过程 中．在每一个节点当中增加一个系统控制器 而这一行为将会 增加四个方面的功能：记录历史的访问功能、计数器功能、确 定节点位置、调整文件的副本数量［５１。 ３云存储中元数据管理关键技术研究 云存储技术最为云计算技术当中的一个核心之一．一经 出现便受到了广泛的关注。而其中的元数据管理技术也成为 了研究主要对象 元数据的功能主要是对文件系统中的结构 数据进行描述。虽然其发展过程较快较快，但是基于现阶段的 实际情况来说，我们仍然希元数据管理关键技术可以做到以 下几点：高性能、高负载、高均衡、高可靠、可扩展。 当下对于元数据的分布方式主要有三种常见的方法：① 基于表的映射方法；②哈希；③子树划分法。 在元数据管理系统３３中。因为其分布方式将会直接决定 ＿系统处理效率．所以元数据的规划方式是分布式系统当中的 一个关键性问题。目前使用较为普遍的系统规划为静态规３ｔ，】 方法。但是这种规划方法仍然需要依靠管理员的手动操作。随 着云计算环境额不断增大．这种方法已经不适合实际应用［６１。 云计算环境的不断增加。使得系统中的节点设备不断增 加，而系统中所具备的中央处理器更是更是数不胜数。网络用 户的不断增加．对分布式文件处理要求不断提高 这一形式证 明了传统的依靠中心式单独服务器进行元数据处理是不现实 的。只有使用组服务器对元数据进行处理才能够更好的满足 实际需求。 ４云计算中碎片资源管理关键技术研究 和所有人了解到的一样，在服务质量无差别的情况之下， 价格成为了决定竞争力大小的关键因素 低价格的商品往往 断革新。云计算作为一个可以解决大规模资源管理问题的技 术．已经逐渐的走向了历史舞台。因此，就目前社会发展大趋 势及我国的基本国情来看．我们应该对云计算技术发展保持 高度的重视。云计算技术是一种资源复用形式的演变，也可以 将其看做是对资源组织结构进行反思的后时代产物。虽然现 阶段仍然存在着一些问题。但是发展本就不是一蹴而就的，我 们应该坚实的走好每一步。 参考文献 『１１方雷．基于云计算的土地资源服务高效处理平台关键技术探索与 研究［Ｄ】．浙江大学，２０１１． ［２】李冰．云计算环境下动态资源管理关键技术研究【Ｄ］．北京邮电大 学．２０１２． ［３］梁元．基于云计算环境下的可信平台设计［Ｄ】．电子科技大学，２０１３． 【４】昊和生．云计算环境中多核多进程负载均衡技术的研究与应用【ＤＪ． 南京大学，２０１３． ［５］徐迭宇．云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究【Ｄ］．合肥 工业大学，２０１４． ［６］宋炜炜．基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究 ｆＤ１．昆明理工大学，２０１５． 【７】钟睿明．富云：一种跨越异构云平台的互备可靠云存储系统的实现 机制研ｅＬ［Ｄ］．北京邮电大学．２０１４． 收稿日期：２０１６—１２—２８ 作者简介：韦莎莎（１９８３一），女，广西上林人，工程师，本科，从 事大数据分析、电子政务、云计算等方向工作。