贵州大学2019年研究生考试大纲432 统计学

考试科目代码/名称：432/统计学一、考试基本要求

本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。

二、适用范围

适用于《应用统计》专业硕士

三、考试形式

闭卷，180分钟。

四、考试内容和考试要求考试内容：(一)概率论

1．事件的关系、运算及运算性质；2．概率的计算公式及计算性质；

3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念；

5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；

6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；

8．大数定律，中心极限定理。(二)统计学

1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布；2．矩估计的原理及其应用；3．极大似然估计原理及其应用；

4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性；

5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计；6．假设检验的基本原理；

7．正态总体的均值检验、方差检验；8．方差分析的基本原理。

考试要求：

1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。