安徽省各市经济发展水平的聚类分析

实验项目： 安徽省各市经济发展水平的聚类分析

[摘要] 改革开放以来，我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因，地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异，不同省或自治区之间的差异，还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类，有利于经济政策的针对性和有效性，有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取安徽省17个地市的国民经济主要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将安徽省划分为四类经济发展水平不同的经济区域，结果供有关决策部门参考。

一、 问题的提出

改革开放30年来，我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题，这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区，广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展，造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著，但人均水平长期徘徊在世界的中下层次，大多数人口难以享受到改革的成果。另外，地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中，已经造成这些城市处于负荷运作，给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡，使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链，从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题，首要的问题是对全国范围内，各省市范围内的经济体进行分类，正确划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策。

本文对2010年安徽省的17个地市的国民经济进行了聚类分析，结果供有关决策部门参考

二、数据分析

设X1为户籍人口(万人)（2010） 设X2为各市地方财政收入（万元）（2010） 设X3为各市地方财政支出（万元）（2010）

设X4为各市城镇居民平均每人全年家庭收入来源（元）（2010） 设X5为农村居民家庭人均纯收入（元）（2010） （表一） 城市 合肥 淮北 亳州 宿州 蚌埠 阜阳 淮南 滁州 六安 马鞍山

X1 494.95 219.56 600.76 642.07 362.23 1011.84 243.99 450.80 704.82 129.10 X2 259.43 29.60 23.30 26.15 42.90 41.18 51.81 50.53 42.70 69.88 X3 317.71 65.93 103.34 113.18 106.98 164.35 81.02 128.12 153.93 86.53 X4 21125.10 16835.99 15995.90 15713.65 16711.55 15894.24 17886.97 16368.67 15886.09 26312.58 X5 7117.47 5336.95 4688.50 4765.70 5567.85 4186.96 5746.36 5915.44 4713.63 9331.45

巢湖 芜湖 宣城 铜陵 池州 安庆 黄山 460.51 229.50 278.36 74.01 160.46 615.62 148.05 39.27 94.83 49.83 34.73 31.21 50.57 30.79 104.64 144.43 104.28 57.32 68.11 161.83 72.98 17127.24 20478.85 16528.42 20935.40 17101.89 16811.49 17730.70 6197.67 7834.15 6650.95 7266.10 5827.49 4985.49 6715.67 三、用SPSS处理数据

（表二） Initial Cluster Centers

Cluster X1 X2 X3 X4 X5

1 494.95 259.43 317.71 21125.10 7117.47 2 243.99 51.81 81.02 17886.97 5746.36 3 1011.84 41.18 164.35 15894.24 4186.96 4 129.10 69.88 86.53 26312.58 9331.45 5 278.36 49.83 104.28 16528.42 6650.95 (表三) Iteration History(a)

Change in Cluster Centers Iteration 1 2 3 4 1 500.925 .000 .000 .000 2 526.026 264.784 271.631 .000 3 589.718 .000 .000 .000 4 .000 .000 .000 .000 5 599.055 156.246 74.593 .000 a Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The maximum absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 4. The minimum distance between initial centers is 1632.687.

(表四) Final Cluster Centers

Cluster X1 X2 X3 X4

1 266.15 129.66 173.15 20846.45 2 196.02 41.30 77.00 17808.84 3 715.02 36.78 139.33 16060.27 4 129.10 69.88 86.53 26312.58 5 321.99 40.56 96.34 16778.96

X5

7405.91 6231.02 4668.06 9331.45 5916.06 （表五）

Cluster Mean X1 X2 X3 X4 X5 Square 185754.087 5041.323 4629.426 30304771.823 6501345.917 df 4 4 4 4 4 ANOVA

Error Mean Square 23963.561 2352.109 3456.056 120325.861 181999.420 df 12 12 12 12 12 F Sig. 7.752 2.143 1.340 251.856 35.722 .003 .138 .311 .000 .000 The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters. The observed significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal.

（表六） Number of Cases in each Cluster

Cluster 1 2 3 4 5 Valid Missing

3.000 2.000 5.000 1.000 6.000 17.000 .000 Data written to C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\数.xls. 7 variables and 18 cases written to range: SPSS. Variable: X1 Type: Number Width: 8 Dec: 2 Variable: X2 Type: Number Width: 8 Dec: 2 Variable: X3 Type: Number Width: 8 Dec: 2 Variable: X4 Type: Number Width: 8 Dec: 2 Variable: X5 Type: Number Width: 8 Dec: 2 Variable:城市 Type: String Width: 8 Dec: 0 Variable: QCL_1 Type: Number Width: 8 Dec: 0 _

（表七）

地区 合肥 淮北 亳州 宿州 蚌埠 阜阳 淮南 滁州 六安 马鞍山 巢湖 芜湖 宣城 铜陵 池州 安庆 黄山

X1 X2 X3 X4 X5 QCL_1

494.95 219.56 600.76 642.07 362.23 1011.84 243.99 450.80 704.82 129.10 460.51 229.50 278.36 74.01 160.46 615.62

259.43 29.60 23.30 26.15 42.90 41.18 51.81 50.53 42.70 69.88 39.27 94.83 49.83 34.73 31.21 50.57

317.71 65.93 103.34 113.18 106.98 164.35 81.02 128.12 153.93 86.53 104.64 144.43 104.28 57.32 68.11 161.83

21125.10 16835.99 15995.90 15713.65 16711.55 15894.24 17886.97 16368.67 15886.09 26312.58 17127.24 20478.85 16528.42 20935.40 17101.89 16811.49

7117.47 5336.95 4688.50 4765.70 5567.85 4186.96 5746.36 5915.44 4713.63 9331.45 6197.67 7834.15 6650.95 7266.10 5827.49 4985.49

1 5 3 3 5 3 2 5 3 4 5 1 5 1 5 3

148.05 30.79 72.98 17730.70 6715.67 2

四、结果分析:

表一为原始数据，表一到表七为结果分析图。本文将安徽各市经济发展水平分为四类1、2、3、4.根据聚类分析法：得出如表七的结果。其中： 1.合肥市自成一类，属于发达地区。

因为它是安徽省的省会，享受政策上的优惠待遇，因此具有优越的投资环境和发环、境。科教文卫各项事业全面发展，交通通讯便利，城市化水平高，是安徽省各城市发展的依托中心和联系纽带。特别是合肥市大学生的人均比例居全国前列，使它成为全身的科技技术中心。由于高素质的人才资源丰富，这为它经济的高速发展提供了有力保障。建议该市应充分利用政策优势、雄厚的经济技术基础和高素质人力资源，加强与省内外的社会经济交往，大量引进资金，着重发展技术含量高的产业，实现区域经济由劳动力密集型向知识技术密集型的转变。

2.第二类包括马鞍山、铜陵和芜湖三个市。

这三个地方地处安徽省沿江地带，具有天然的对外发展的地理优势和环境优势，对外贸易发达。铜陵市和马鞍山市分别拥有丰富的矿产以及非金属矿产资源，其人均二、三产业产值明显高于其他各市。芜湖市的传统制造业和传统商业在安徽有较大的发展优势，重点发展特色经济，使第三产业产值所占比例明显提高。马鞍山市离经济发达地区南京比较近，受其辐射影响，有利于促进其经济的发展。

3.蚌埠、滁州、宣传、黄山、淮北和淮南为第三类城市。

工业化和城市化程度不够，没有充分利用自己的资源优势，人才普遍比较匮乏，科技创新程度低，制约了经济的总体发展。

4.第四类城市有亳州、六安、苏州、阜阳、巢湖、安庆和池州。

这些地区相对底子薄，人口多，自然资源有限，第一产业产值比重大，二、三产业的发展比较薄弱，经济以农业为主，属于经济落后区。 五、建议：

根据上面的分析，为了有效促进全省整体经济发展水平地稳步提高，应调动各方面发展

经济的积极性，大力支持区域资源优势，引导形成特色经济，培育区域内新的经济增长点。