画鸵萌宠网
专利名称：文本分类模型训练和使用方法及装置专利类型：发明专利发明人：方艳,朱苏,徐华,初敏申请号：CN201910864487.0申请日：20190912公开号：CN110597958A公开日：20191220
摘要：本发明公开文本分类模型训练和使用方法及装置，其中，一种文本分类模型训练方法，包括：定义基础领域、每个领域内的强说法和每个领域内的弱说法；根据基础领域、强说法和弱说法，对用户说法进行人工标注；采用双向长短时记忆网络对文本分类建立文本分类模型，其中，文本分类模型的输入包括每个词的词向量和词库特征向量的拼接，模型的输出是每个领域的强弱说法表示；提取用户说法中每个词的词向量和每个词的词库特征向量；将每个词的词向量和词库特征向量输入至文本分类模型并获取文本分类模型的输出；以及利用人工标注的用户说法作为输出的目标对模型进行训练和更新。本申请的方法和装置可以对用户说法进行更精准的分类，极大地提升用户体验。
申请人：苏州思必驰信息科技有限公司
地址：215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
国籍：CN
代理机构：北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容