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专利名称：一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法专利类型：发明专利发明人：李映,胡杰,张艳宁申请号：CN201010564706.2申请日：20101125公开号：CN102081791A公开日：20110601
摘要：本发明涉及一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法，首先利用快速离散Curvelet变换(Fast Discrete Curvelet Transform，FDCT)提取图像的纹理特征，并利用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform，SWT)提取图像的统计特征，然后将两种多尺度特征融合成高维的特征向量，最后采用模糊C均值聚类的方法进行分割。在消除均质区内碎块的同时，使得边界更为精准和平滑。本方法有效避免斑点噪声对纹理信息提取的干扰。与SWT系数统计特征的融合，有效利用了SAR图像的纹理信息和灰度统计信息，可以达到良好的分割效果。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：王鲜凯
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