spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释：
1．KMO和Bartlett的检验结果解释
首先是看KMO的值，确定变量之间是否是存在相关性的，然后是分析Bartlett球形检验的结果。
2．公因子方差解释
公因子方差表的意思就是，每一个变量都可以用公因子表示，而公因子表达的大小就是公因子方差表中的“提取”。
“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达，但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。
spss因子分析结果意义
因子分析在SPSS中的操作过程及结果解读如下。
因子分析模型中，假定每个原始变量由两部分组成：共同因子和唯一因子。
共同因子是各个原始变量所共有的因子，解释变量之间的相关关系。
唯一因子顾名思义是每个原始变量所特有的因子，表示该变量不能被共同因子解释的部分。
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