基于结构化稀疏压缩感知的脑信号获取与处理设备[实用新型专利]

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专利名称：基于结构化稀疏压缩感知的脑信号获取与处理设备专利类型：实用新型专利发明人：熊继平,汤清华申请号：CN201320812942.0申请日：20131129公开号：CN2037769U公开日：20140820

摘要：本实用新型公开了一种基于结构化稀疏压缩感知的脑信号获取与处理设备，克服目前脑信号获取与处理的设备体积较大操作较复杂等不足，该设备中，脑信号传感器采集人体的脑电信号；信号处理电路对脑电信号进行放大、整形以及模数转换处理；压缩采样电路对经过信号处理电路处理后的脑电信号进行压缩采样，获得采样信号；信号发送电路发送采样信号；信号接收重构电路接收采样信号，对采样信号进行重构和放大，得到脑电数据；数据存储与分析电路分析获得脑电数据的幅度和频率，将脑电数据的幅度和频率与参考信号进行比较，根据比较结果进行数据分析，得到分析结果。本申请的实施例体积小，容易携带，操作简单，能被广大家庭和医院接受。

申请人：浙江师范大学

地址：321004 浙江省金华市迎宾大道688号

国籍：CN

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